Χρησιμοποιώντας Python στο στοίχημα

[PyBet]

Τα τελευταία χρόνια ασχολούμαι με Python, η οποία είναι γλώσσα προγραμματισμού, και την χρησιμοποιώ για την έρευνά μου όσον αφορά το στοίχημα.

Τι κάνω με την Python:

• παίρνω δεδομένα από site όπως του ΟΠΑΠ κ.α., αγώνες, αποδόσεις, στατιστικά
• ανάλυση δεδομένων και γραφήματα
• αποθήκευση και μετατροπή των δεδομένων σε πολλές μορφές, excel, csv, sql, hdf5 κ.α.
• συστήματα μέσω machine learning και στατιστικών μεθόδων
• δημιουργία προγραμμάτων είτε με γραφικό περιβάλλον είτε web apps
• κατέβασμα αρχείων δεδομένων

Ελπίζω να σας κέντρισα λίγο το ενδιαφέρον για την Python. Ιδιαίτερα τους νεότερους που με ξαφνιάζει που δεν έχουν μια πιο δυνατή παρουσία αφού γνωρίζουν την τεχνολογία καλύτερα.

Το site της Python: https://www.python.org/

 

[Jimmakos]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

Ωραία έμπνευση και κίνητρο! Από την πλευρά μου έχω να προτείνω να γίνει μια πρώτη επαφή μέσω Codecademy:

https://www.codecademy.com/learn/python

Για κάποιον άσχετο σαν εμένα (αν και γνωρίζω κάποιες γλώσσες, δεκαετίας 80 βέβαια), ήταν μια καλήμ πρώτη εμπειρία με τη γλώσσα.

 

[pchatziko]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

Με έβαλαν να την μάθω πρώτο χρόνο στην σχολή καλή εύκολη αλλά για αυτά που κάνεις υπάρχουν πιο εύκολοι τρόποι (γλώσσες) πλέον δεν θυμάμαι σχεδόν τπτ πέρα από τα βασικά

 

[BetLaden]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

Έχεις φτάσει σε επίπεδο να βγάζει προγνωστικά που να τα μοιραστείς μαζί μας;

 

[tarantules]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

@Pybet έχω κάνει κάτι αντίστοιχο αλλά μόνο σε excel και αναγκάζομαι να περνάω χειροκίνητα τους πίνακες από σελίδες στατιστικών.
Τα κάνω copy-paste δηλαδή, και τα παίρνει το excel και μου βγάζει στατιστικά με βάση τις φόρμουλες που του βάζω.
Επειδή θέλω να το αυτοματοποιήσω και να μην τα περνάω χειροκίνητα, είναι εύκολο να μάθω την python ή να ξαναξεθάψω την Visual Basic που έχω κάτι χρόνια να προγραμματίσω; Ποια από τις 2 είναι πιο εύκολη στο να τραβάει δεδομένα από ιστοσελίδες και να στα περνάει σε ένα φύλλο excel;

 

[PyBet]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

@Pybet έχω κάνει κάτι αντίστοιχο αλλά μόνο σε excel και αναγκάζομαι να περνάω χειροκίνητα τους πίνακες από σελίδες στατιστικών.
Τα κάνω copy-paste δηλαδή, και τα παίρνει το excel και μου βγάζει στατιστικά με βάση τις φόρμουλες που του βάζω.
Επειδή θέλω να το αυτοματοποιήσω και να μην τα περνάω χειροκίνητα, είναι εύκολο να μάθω την python ή να ξαναξεθάψω την Visual Basic που έχω κάτι χρόνια να προγραμματίσω; Ποια από τις 2 είναι πιο εύκολη στο να τραβάει δεδομένα από ιστοσελίδες και να στα περνάει σε ένα φύλλο excel;

Δεν έχω εμπειρία με την Visual Basic οπότε όποια σύγκριση και να κάνω θα είναι υποκειμενική.
Η Python σαν γλώσσα είναι εύκολη, ευανάγνωστη και την καταλαβαίνεις σχετικά γρήγορα.
Καλό θα ήταν να παρακολουθήσεις κάποια βιντεάκια για να δεις αν σου ταιριάζει.
Προσπάθησα να μάθω και Java αλλά δεν μου έκανε.

Υπάρχουν πολλά tutorial και γραπτά και σε βίντεο καθώς και το StackOverflow, που βοηθάει παρα πολύ.
Επίσης και έγω μπορώ να βοηθήσω όποιον θέλει.

 

[makaronas]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

@Pybet έχω κάνει κάτι αντίστοιχο αλλά μόνο σε excel και αναγκάζομαι να περνάω χειροκίνητα τους πίνακες από σελίδες στατιστικών.
Τα κάνω copy-paste δηλαδή, και τα παίρνει το excel και μου βγάζει στατιστικά με βάση τις φόρμουλες που του βάζω.
Επειδή θέλω να το αυτοματοποιήσω και να μην τα περνάω χειροκίνητα, είναι εύκολο να μάθω την python ή να ξαναξεθάψω την Visual Basic που έχω κάτι χρόνια να προγραμματίσω; Ποια από τις 2 είναι πιο εύκολη στο να τραβάει δεδομένα από ιστοσελίδες και να στα περνάει σε ένα φύλλο excel;

Η VBA κουμπωνει καλυτερα με excel και μπορεις να κανεις ολη τη δουλεια σου μεσα απο το excel με ενα κλικ. Για τις φορμουλες που εχεις θα σου ειναι αρκετη.

Το τραβηγμα στοιχειων απο το internet ειναι απλο με την python. Μπορεις να κανεις πραγματα που απλα δεν γινονται στο excel η που θα πρεπει να πληρωσεις πανακριβα plugins. Θελει ομως ψαξιμο μεχρι να φτασεις στο σημειο να φτιαχνεις δικα σου μοντελα.

 

[PyBet]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

Πρέπει να βρείς την μέθοδο που σου ταιριάζει. Κάποια πράγματα σε Python , κάποια σε VBA ή μόνο Python ή μόνο VBA, εξαρτάται.

Αν κάποιος δεν ξέρει ούτε Python ούτε VBA, εγώ θα συνιστούσα να μάθει Python και τον βασικό χειρισμό του excel.

 

[achilleas21]

Re: Χρησιμοποιώντας Python

Η pinnalce θυμάμαι οτι πρότεινε την R .Μπορει κάποιος να μας διαφωτίσει ποια είναι τα υπερ και τα κατα της R και της python για την δουλειά που θέλουμε να κάνουμε?Εχω αρχίσει να μαθαίνω python ,είναι ευκολη ,αλλα νομίζω οτι η άλλη πρέπει να είναι πιο ευχρηστη οσον αφορα την στατιστική ανάλυση.Χωρις να είμαι και σίγουρος,είναι η πρώτη γλώσσα που μαθαίνω .

 

[makaronas]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

Η Pinnacle εχει φτιαξει δικια της βιβλιοθηκη σε R που δινει τη δυνατοτητα σε εγγεγραμμενους χρηστες της να τραβανε δεδομενα απο το site καθως και να στοιχηματιζουν προγραμματιστικα χωρις να χρειαζεται να ανοιξουν τον Chrome. Υπαρχουν βιβλιοθηκες και για python απλα η R ειναι πιο εξειδικευμενη γλωσσα και η pinnacle θελει να τραβηξει τον κοσμο της που αλλωστε βγαζει περισσοτερα $$$.


Διαφωτισμος

Python: γενικης χρησεως, φτιαχτηκε απο προγραμματιστες και απευθυνεται σε ολους, σωστα δομημενη με υποχρεωτικα ευαναγνωστο κωδικα, ευκολη στα εισαγωγικα, μετριας δυσκολιας στη συνεχεια και μετρια προς ευκολη απο εκει και μετα, πολυ καλη τεκμηριωση, την μαθαινεις και μονος σου με tutorial, μετριας ταχυτητας εμβαθυνση

R: χρηση για στατιστικες αναλυσεις, φτιαχτηκε απο στατιστικολογους και απευθυνεται σε στατιστικολογους, ιδιοτροπη και στρυφνη, δυσκολη στα εισαγωγικα της, μετριας δυσκολιας στη συνεχεια και μετρια προς δυσκολη απο εκει και μετα, ελλιπης τεκμηριωση, χρειαζεται δασκαλο, γρηγοροτερη εμβαθυνση


Αν εισαι αρχαριος τοτε Python μονοκουκι.
Αν εχεις καποιες γνωσεις στατιστικης μεθοδολογιας, τοτε Python η R.
Αν εχεις πολυ καλες γνωσεις στατιστικης μεθοδολογιας (κολλεγιο και πανω) και εχεις ελευθερο χρονο, τοτε R.


Υλικο για Python: Learn Python the hard way, Think Python (και τα δυο βιβλια μπορειτε να τα βρειτε νομιμα και δωρεαν στο internet)
Υλικο για R: καλυτερα να δειτε online μαθηματα σχετικα με προγραμματισμο σε R σε sites οπως udemy, udacity και coursera

 

[PyBet]

Απάντηση: Χρησιμοποιώντας Python

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω η R έχει πιο επιστημονικό χαρακτήρα και προσανατολισμό σε σχέση με την Python που είναι γενικότερης χρήσης.

Παρακάτω είναι κάποιοι σύνδεσμοι για να βοηθήσουν όποιον θέλει να ασχοληθεί με Python:

Python

• Python.org
• Ελληνική Κοινότητα Python
• Python documentation
• Python Reddit

Python Distributions

• Anaconda
  
• Enthought Canopy

Blogs:

• Eli Bendersky’s website
• Python Adventures
• Pythonic Perambulations
• Talking Machines
• The Hitchhiker’s Guide to Python!

Books:

• Learn Python The Hard Way

IDE

• PyCharm
  
• Notepad++
• Eclipse
• ActiveState Comodo

Packages

• BeautifulSoup
• IPython
• MatPlotLib
• NumPy
• OpenCV
• Pandas
• Requests
• Scikit-Learn
• PyPI – the Python Package Index
• Python Extension Packages for Windows – Christoph Gohlke

Stack Exchange sites:

• Stack Overflow
• Cross Validated
• Code Review
• Data Science
• Programmers
• Open Data

Videos:

• Sentdex
• Thenewboston
• Pyvideo
  
• PyData
• EuroPython
• MontrealPython
• NextDayVideo

Misc

• Effbot
• Kaggle Competitions